计算机辅助英语教学目前是英语教育界讨论的热门话题之一。随着计算机技术的普及，软件在英语学习中发挥的作用越来越大。据国内一家软件开发公司的市场调查显示，75％的消费者认为英语软件是有效的学习工具之一，基于软件的数字化学习模式日益受到年轻人的推崇。

　　技术是命脉

　　作为一种科技含量颇高的学习工具，英语软件的开发归根到底是一项技术活，技术对软件产品而言是根基。随着计算机技术的发展，英语教育界对人机互动的教学模式日益重视。本世纪初，语音识别技术的兴起使得真正意义上的人工智能互动成为可能。

　　语音识别技术是让机器通过识别和理解过程将语音信号转变为相应的文本或命令的技术。据了解，目前国内对语音技术的开发还很少，将其应用到语言教学中就更少了。近来，以Saybot为代表的采用语音识别技术的软件产品的问世，让英语教育界眼前一亮。

　　“Saybot是Say+Robot，即‘会说话的机器人’，它由语音识别引擎、语音分析器和对话器三大部分组成。”上海说宝堂信息科技公司总裁潘鹏凯说，“其语音识别引擎应用了Hidden Markov模型(Hidden Markov Models)、神经网络(Neural Networks)和模糊逻辑(Fuzzy Logic)等多项技术。使用者下载软件终端后，即可利用Saybot搭建的英语智能软件平台，通过软件将人的语音与标准库的语音资料进行区别对比，并进行实时反馈，帮助学习者矫正发音，达到人机互动的目的。”

　　电子词典行业的“重量级人物”——北京金远见电脑技术有限公司同样看中了语音识别技术的巨大作用，凭借自己在教育产业和IT领域的技术优势，开发出配备“自动发音分析系统”（Automatic Speech Analysis System）的《文曲星MyET》。该软件旨在改善用户的语音，提高其口语水平。据了解，在用户的语音通过耳机录入后，系统会从发音、节拍、音调、音量四个方面，将输入的语音同软件中的标准语音资料进行对比，评估用户的会话能力，并提供改善建议。

　　据潘鹏凯介绍，在技术层面上，能否真正实现实时语音矫正是此类软件成功与否的关键。“这是一个难度相当大的环节，技术的核心也在于此。”

　　内容是核心

　　科学的方法对于语言学习至关重要。记者在采访中发现，目前市场上流行的英语软件，无论是单词背诵类，或是听说训练类，在内容设计理念上大都遵循了著名的记忆规律——艾宾浩斯曲线（表一）。由法国心理学家艾宾浩斯发明的这一记忆曲线，显示了人所能记忆的知识量与时间之间的关系及规律。据悉，如在教学内容中充分借鉴该记忆曲线，就可以对英语学习者的记忆潜力进行深度挖掘，从而提高学习效率。

　　“根据这一记忆规律设计听力练习的内容后，系统会按照一定的时间间隔段，比如1分钟、3分钟或半小时，进行知识点的重复操练。” 潘鹏凯说。

　　在外企工作的金小姐对此深有体会，她说：“使用文曲星MyET时，系统会将用户在练习中的错误，比如单词拼写错误等建库，在接下来的训练中，系统将按照一定的时间规律提示用户对知识点进行复习，在反复学习的过程中加深记忆。”

　　对学习类软件来说，学习规律和理念是其灵魂，它贯穿整个教学内容，而翻译软件的内容设计同学习类软件有一定的差异。翻译软件的一个重要指标是其词库容量的大小，词库太小会导致部分单词无法进行准确翻译，继而影响软件的质量。因此，在通常意义上，词库的容量越大，翻译效果就越好。

　　据了解，颇受市场欢迎的《金山词霸》和《东方大典》所附带的词库容量均在400万以上，而且通过在线升级还能进行再度扩充。

　　金山词霸的产品经理贵博告诉记者：“《金山词霸2006》选用了《朗文》《牛津》《韦氏》《美国传统辞典》《现代商务英汉汉英大辞典》《新日汉大词典》《实用汉日词典》等150部权威词典、49部科技辞书，覆盖了123个不同专业词库，总例句高达17.4万条。”

　　软件的设计与开发必须依靠专业、先进的IT技术，这点勿庸置疑，但作为英语学习工具，软件的语言教学内容的质量又该如何保证呢？

　　“在软件内容的开发上，我们不仅有专业的英语编辑队伍，还拥有一个由国内英语教授和美国语言专家组成的顾问团，对产品内容进行考核和把关。”北京碟中碟软件科技发展有限公司产品经理职丹说。

　　测试是关口

　　软件等电子产品在投放市场前，都将经过严格的软件测试环节。而英语学习类软件不仅要通过系统平台的测试，还须经受语言内容的测试。记者了解到，英语软件的测试通常分为三个步骤。

　　首先，内容编辑会对软件的内容和功能进行检测和审校，写出检测报告，并交由技术部进行修改；修改完毕后，内容编辑将和IT技术人员对内容和功能进行联合检验和审校；两次检测合格后，英语专家将对产品内容进行最终的试用和审核，最后交由技术部门进行最终修改。

　　参与测试的人员通常由软件技术人员和课程测试师（考核语言内容）两类人员组成。据了解，这两类人才，尤其是课程测试师这类复合型软件测试人员，目前在我国严重短缺。

　　“英语软件对课程测试师的要求相当高，他们不仅要具备丰富的英语教学的经验，了解英语学习者的真正需求，同时还须对软件设计和互联网技术有一定的了解。此类人才目前非常稀缺，缺口至少达20万。”职丹说。

　　身处萌芽阶段的市场环境，英语教育软件如何才能吸引更多消费者的眼光呢？

　　业内人士认为，网络游戏的兴起使得IT界日益重视用户体验在软件研发中的作用。在软件开发技术同质化的大环境下，今后，最了解用户的需求、最具个性化的产品才能最终赢得市场。

　　“此外，随着互联网技术的发展，软件同网络联姻的优势日益显露，除提供线下服务外，线上服务的开发也将是今后英语软件的重点发展方向。”贵博说。

　　语音识别技术

　　语音识别是一门交叉学科，如今，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别技术与语音合成技术的结合可使人们舍弃键盘，通过语音命令计算机进行操作。

　　语音识别技术是21世纪信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。目前关于语音识别的研究及应用主要集中以下几个方面：

　　1.语音控制(Voice Command)：即用人声控制计算机的动作。目前单独支持中文或英文的语音控制环境已较成熟，但同时支持中文和英文语音控制的产品并不多见。

　　2.电子发声(Voice Text)：即让计算机朗读文章，这是人机互动的一个重要方面。目前，单词的电子发音质量相对较好，但连续语音的效果较差。因此，此类软件尚未有实质性突破。

　　3.连续语音识别(Continual Speech)：中英文连续语音识别技术已进入使用阶段，但目前尚无法实现中英文混合识别。

　　4.非连续语音识别(Word Recognization)：目前，对有限词的识别技术已相对完善，但对大词汇量、非特定人的识别效果依然较差，其中，对爆破音、后鼻音的识别是技术盲点。

　　5.语音学习(Training)：是语音识别的一个新方向。传统的语音识别是通过计算机适应人的发音来识别人的话语，而语音学习则要求人模仿标准发音。目前面临的困难是如何衡量人模仿的好坏。