机器翻译歧义频出，网络词典应慎用(47043)-英语教育-(131)-21英语网

“史上最牛政府机构英语告示”引发了为何出现这样“惨不忍睹”的译文的疑问。解答这一疑问需要我们了解人工翻译和计算机翻译(即Machine Translation,简称MT或自动翻译)的原理和过程。

人工翻译的过程是人工译者集理解、分析、选择、及再创造的大脑思维活动的过程。人工译者可以结合原文的语言意义，根据译者自身的双语知识、文化、历史、地理、风俗习惯、语境等背景知识进行重组、增删、雕饰润色等，具有相当的自由度和灵活性。而计算机的工作原理建立在“非此即彼”的逻辑基础上，它没有思维、判断、推理能力，只能在限定的范围内对译文进行一对一的选择。因此，将不可避免地出现令人费解的译文。举例来说，“看书”一词，机器会译成“see book”这样滑稽的表达。

自然语言从词汇、句法、语义、语用等各个层面都具有产生歧义的可能性。如英语“bank”一词可以指“银行”、也可以指“河岸”“沙洲”。而汉语中与“好”搭配的短语有“好人，身体好、好吃、你好走、穿好了衣服、歌好唱、好多人、好客”等等不一而足，一个英文词汇“good”根本无法准确表达。所以MT所面对的难题之一便是语言消岐。

无论是英语还是汉语，多义现象比比皆是。如中文中“小学生字典”，可以理解为“小学生的字典”“小的学生字典”两种含义。相比之下英语中常见的结构歧义之一则是and结构句。如the young men and women，它即可表示“年轻的男人和女人”，也可表示“年轻的男人和年轻的女人”。这种歧义结构看似简单，机器却无法识别。有人戏谑地说，克服机器翻译歧义难题者当获诺贝尔奖。其困难由此可见一斑。

如果想让机器像人一样能够通顺、正确地翻译，就必须在机器的“词典库”里进行详细地标注、限定，包含词法、形态、句法、语义等要素。而这些信息只有通过适当的形式表达出来，才能为机器所用，令机器能够识别。然而，想要编篡这样一部“字典”，短期内还不能实现。

可见，目前计算机处理自然语言的能力还极其有限，机器翻译技术步入成熟还需假以时日。英语学习者利用翻译软件须慎重，过度信任和依赖翻译软件将对其学习产生负面影响。